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Immobilienbewertung – Automated Valuation Models (AVM) wurde im ersten Interview erläutert. Christian Crain erläutert die Kombination Big Data und Machine Learning. Wird der Immobilienmarkt transparenter? Ein Blick in die Schweiz gibt Aufschluss und die USA ist Deutschland wie immer 10 Jahre voraus.

Wieder stehen uns veraltete rechtliche Vorgaben und das Risikomanagement Deutscher Finanzierer im Weg. Der Gesetzgeber ist gefragt. Doch wie wir wissen wird sich dieser bei der Beantwortung viel Zeit lassen. AVMs müssen im Bereich der Beleihungswertermittlungen zugelassen werden. Brüssel gibt schon den Weg vor. Hat die (teil-)automatisierte Bewertung angeregt. Erst Brüssel, dann die gerichtlichen Instanzen – dann irgendwann Deutschland.

Wie funktioniert ihre Immobilienbewertung?

Christian Crain nimmt Stellung zu den Fragen: 1. Sind AVMs sensibel für kurzfristige Einflüsse, w.z.B. politische Debatten, Mietendeckel oder Krankheiten. Einbindung in langfristige Beurteilungen zur Entscheidungsfindung. 2. Positionierung der AVMs auf dem Markt und die anbietenden Companies.

Christian Crain, Geschäftsführer von PriceHubble Deutschland, im Interview mit tolle Immobilien.

Ein wertvoller Blick hinter die Bewertungstools. Funktionsweise, die Aussagekraft der Ergebnisse und weitere Einsatzbereiche werden besprochen.

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PriceHubble (Schweizer Unternehmen) arbeitet mit neuartigen automatischen Bewertungsmodellen „AVM“ (Automated Valuation Model). Big Data Immobilienbewertungen und -analysen werden bereitgestellt. Immobiliendaten, Nahversorgung, Verkehrsanbindung und Infrastruktur. PriceHubble kommt auch bei tolle Immobilien als Immobilienwertrechner zum Einsatz und erlaubt einen ganzheitlichen Blick auf die Immobilie im Kontext von Milieu und Lage.“

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Die Online-Immobilien Bewertung ist das Bindeglied zwischen Käufer und Verkäufer. Die Transparenz im Markt schreitet voran. Wenige Daten eingeben und einen zuverlässigen Preis erhalten.

 

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